近日，百度在武汉推出名为萝卜快跑的无人驾驶网约车出圈走红，引起广泛关注。萝卜快跑爆火背后，是一系列创新黑科技的应用，包括 apolloadfm 大模型、感知系统、空间计算系统、决策算法等，更意味着空间计算时代已经到来。
optitrack光学识别算法
助力无人驾驶系统及平台搭建
任何创新科技的落地应用都需要在实验室中反复进行算法研究、测算、验证及优化。利亚德·虚拟动点凭借高精度、高稳定性和高可靠性的 optitrack 空间计算技术与光学识别算法，已先后助力北京理工大学、安徽大学进行无人驾驶系统与平台搭建，实现精准测量和算法优化。
同时，香港理工大学、山东大学等高校采用利亚德·虚拟动点空间计算相关技术，研究汽车与无人机的空地协同算法，以提升灾害救援效率。
除了赋能高校，optitrack 还先后服务了 meta、波音、字节跳动、腾讯、阿里等众多个国内外知名企业。
lydia 动作大模型 数据资产平台
推进机器人智能具身技术加速落地
利亚德·虚拟动点自研 lydia 动作大模型是全球领先的空间动作数据aigc专业大模型，具备对空间动作数据的“认知、感知、预测、生成”等核心能力，支持多模态生成，包括文生动作和音乐生成动作。区别于其他视频生成类模型，lydia 动作大模型的最大优势在于其可实时生成 3d 动作数据，同时可实现私有化、云化部署，以满足不同用户不同场景下的使用需求。
简单来说，只需要一句描述或一段音乐，lydia 大模型便可迅速生成相应的3d人体动作。视觉、语言理解等多模态大模型对智能机器人变的越来越聪明，而 lydia 动作大模型的3d动作生成能力，则帮助智能机器人行动能力越来越强，越来越像人。特别是“具身智能”的出现，让机器不再仅仅是被动的计算设备，而是能够主动与物理世界互动的智能体。
此外，利亚德·虚拟动点在深耕空间计算领域的同时积累了大量动作数据，已经搭建完成了一体化数据资产管理平台。
该平台支持数据资产统一管理，包括上传、预览、分类、搜索、下载等，且与其他系统集成及工作流定制适配。未来将在已有动作数据管理基础上，增加模型资产管理模块。
商业模式上，该平台实现数据资产化，资产服务化，通过持续积累的动作数据，实现数字资产整合复用，提升影、视、游、虚拟仿真等行业制作效率，降低制作成本。如为影视类用户提供既有资产，助其快速完成场景构建角色生成；为 ai 类用户提供大量动作数据，助其完成数据训练；为具身智能类用户提供已有动作数据，助其完成机器人动作姿态相关训练等。
自主研发 lydcap 无标记点识别算法
聚焦效率优先
在空间计算领域，目前公司已经沉淀了 optitrack 光学识别计算、lyacap 无标记点识别计算、lydia 动作大模型三种核心算法技术，尊龙ag旗舰官网的解决方案已经覆盖包括影视、游戏、体育、文化艺术等九大行业，数字人交互、无人驾驶、机器人具身智能等数十种场景应用。
作为 optitrack 光学算法的补充技术， lydcap 无标记点识别算法虚拟动点研发团队自主研发完成。该套算法成本更低，部署调试极为便捷。现场无需佩戴任何设备，可同时实现对多人进行空间识别与分析。
在商业模式上，lydcap 分为 windows 本地部署专业版和 saas 化普通版。专业版针对企业级用户，可为数字展陈、文旅夜游等领域提供完整软件技术服务，目前已成功助力哈尔滨工程大学相关研究及教学；普通版可为小型工作室与个人用户提供基础空间计算数据服务。
未来，利亚德·虚拟动点将继续立足以空间计算为战略主体，以 ai 大模型、硬件设备、空间数据为三大核心能力的“一体三核”发展战略，加大研发力度，不断迭代算法，提升服务能力，同时携手尊龙ag旗舰官网的合作伙伴，整合产业链中上、中、下游多方资源，构建开放合作的生态合作关系，助力 ai 及空间计算产业蓬勃发展。
