，腾讯在其公众号“腾讯开源”中宣布，旗下开源分布式数据科学组件项目 fast-causal-inference 目前已经在 github 中公布。

图源“腾讯开源”公众号

官方介绍:

提供海量数据秒级执行的 causal inference 能力

基于向量化 olap 执行引擎 clickhouse / starrocks，速度上更益于极致化用户体验。

极简的 sql 使用方式

sqlgateway webserver 通过 sql 语言降低统计模型使用门槛，并在上层提供极简的 sql 使用方式，透明做引擎相关的 sql 展开和优化。

提供基础算子、高阶算子的因果推断能力，及上层的应用封装

支持 ttest, ols, lasso, tree-based model, matching, bootstrap, dml 等。

it之家同时得知，官方表示，首个版本已经支持如下特性:

基础因果推断工具

  • 基于 deltamethod 的 ttest，支持 cuped

  • ols，亿行数据，亚秒级

进阶因果推断工具

  • 以 ols 为基础的 iv，wls，以及其他 gls，did，合成控制，cuped，mediation 正在孵化

  • uplift:千万数据分钟级别运算

  • bootstrap / permutation 等数据模拟框架，解决没有显示解的方差估计问题

参考

  • 腾讯分布式数据科学组件

  • tencent / fast-causal-inference — github

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