，meta 日前宣布将在 python 中加入 immortal objects，使得对象可以绕过参照计数检查，成为在执行时持续存活的“不朽对象”，从而提高内存的使用效率，并有助于解除 python 语言本身在平行运算上的局限。
it之家发现，meta 使用 python 网页框架 django 开发 instagram 前端，并且使用多程序架构以及 python 函数库 asyncio，以达到每个程序并行处理的目标，但因为 instagram 前端无论是在业务逻辑还是处理的请求量层面，规模都十分庞大，开发者当下应用的这个方法，反而造成了对内存的大量需求，从而导致系统出现一系列性能障碍。
随着系统运作，每个服务器程序的私有内存使用增加，而共享内存减少，这样的现象造成内存效率低下。
开发人员分析发现，即便许多 python 对象在整个执行时不可变，但是 python 的参照计数和垃圾回收机制仍然会试图管理并修改这些对象，在每次读取和垃圾回收周期仍会执行写入时复制步骤，使得原本共享的内存分页转为私有，共享内存效率也便因此减少，从而导致不必要的 cpu 和内存成本开销。
当下 meta 便是为了解决这个问题，从而宣布将在 python 中加入 immortal objects，immortal objects 在对象的参照计数字段中，标记特殊值以创建“不朽对象”，也就是“核心对象状态永远不会改变的对象”，runtime 会知道什么时候可以或是不可以改变参照计数字段和垃圾回收头。
在 instagram 前端中，开发者原先通过“减少写入时复制操作”，以提高内存和 cpu 效率，当下随着immortal objects 的加入，instagram 前端便可以通过增加共享内存使用量，来大幅减少私有内存的使用。
由于 immortal objects 可以跨线程共享对象，不再需要 gil达到线程安全性，meta 认为，这项功能有望促进 python 语言发展，且由于 immortal objects 保证堆对象真正的不可变性，因此也能够解除 python 在并行运算的一系列限制。
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