，ai 创业公司 mosaicml 近日发布了其 70 亿参数模型 mpt-7b-8k，据悉，该模型一次可以处理 8000 字文本，相当擅长处理长文重点摘要和问答，还能在 mosaicml 平台上根据特定任务，进一步微调相关配置。
据悉，系列模型采用了 150 万个 token，并以 256 块 h100 gpu 花 3 天完成模型训练而成。mosaicml 本次发布了 3 个版本模型，包括 mpt-7b-8k、mpt-7b-8k-instruct 和 mpt-7b-8k-chat。
其中，第一个版本 mpt-7b-8k、是以 transformer 解码器为基础，并以 flashattention 和 fastertransformer 机制来加速训练与推论，能一次处理 8000 字文本，mosaicml 公司表示，该模型开源、允许商用。
第二个版本 mpt-7b-8k-instruct 是以第一个版本 mpt-7b-8k 微调而成，mosaicml 公司表示，mpt-7b-8k-instruct 模型可处理长篇指令，特别注重于生成“摘要和问答”，该模型一样开源且可商用。
第三个版本 mpt-7b-8k-chat 则是机器人对话式的 ai 模型，mosaicml 公司宣称，该模型额外多用了 15 亿个聊天数据 token，在第一版模型 mpt-7b-8k 之上继续训练而成，该模型开源，但不允许商用。
it之家此前报道，mosaicml 公司也推出了一款号称训练成本仅为竞品零头的 mpt-30b 开源模型，该公司日前已将所有开源模型发布于 huggingface 平台，感兴趣的小伙伴们可以前往进行相关了解，还可以在本地硬件上使用自己的数据，在下载后，对模型进行各种微调。
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